Üretken yapay zeka, elektrikli araç pili geliştirme sürecine nasıl giriyor? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Üretken yapay zeka, elektrikli araç pili geliştirme sürecine nasıl giriyor? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Startup’ın kurucuları burada Aiyonikler AI araçlarının işleri hızlandırabileceğini söylüyorlar Austin Sendek ve kurucu ortak ve baş bilim insanı Dr Aionics, bilinen milyarlarca moleküle güvenmek yerine, belirli bir uygulamayı hedefleyen yeni moleküller oluşturmak veya tasarlamak için bu yıl mevcut pil malzemesi verileriyle eğitilen üretken yapay zeka modellerini kullanmaya başladı

Şirket, Carnegie Mellon Üniversitesi’ndeki Hızlandırılmış Hesaplamalı Elektrokimyasal Sistemler Keşif programında geliştirilen yazılımı kullanarak çabalarını artırıyor Sendek, bunun saniyede 10 “Ve kazananı bulduğumuzda, bu üretimi ölçeklendirmek ve pazara sunmak için üretim ortaklarımızla birlikte çalışıyoruz

Başlangıç, halihazırda Porsche’nin pil üretim yan kuruluşu Cellforce da dahil olmak üzere birçok şirketle çalışıyor Dezavantajı mı? İlaç keşif sürecine benzer şekilde, doğru uyumu bulmak on yıldan fazla sürebilir ve binlerce başarısızlıkla sonuçlanabilir

Dr

Aionics’in kurucu ortağı ve CEO’su Austin Sendek, Dallas’taki son Up Summit etkinliğinde TechCrunch’a “Sorun şu ki çok fazla aday var ve yeterli zaman yok” dedi Şirket ayrıca enerji depolama şirketi Form Energy, Japon malzeme ve kimyasal üreticisi Showa Denko (şimdi Resonac) ve pil teknolojisi şirketi Cuberg ile de çalıştı ÇimentoViswanathan’ın kurucu ortağı olduğu ve aynı zamanda Aionics ile de ortak olan bir girişim olan , çimento gibi sıfır emisyonlu ürünler yapmak için kimyasal reaksiyonları yönlendirmek amacıyla yenilenebilir elektrik ve hammadde kullanmanın yolları üzerinde çalışıyor Aionics tarafından seçilen kimya ders kitapları ve bilimsel makaleler üzerinde eğitilen bu sohbet robotu aracı, gerçek keşif için kullanılmıyor ancak bilim adamları tarafından belirli bir uygulamada yararlı olmayacak belirli molekülleri ortadan kaldırmak için kullanılabilir Ancak bunun bilimsel makalelerin küratörlüğünü yapan bir kişiden farklı bir şey olmadığını hemen fark etti

Sendek, “İlk tura çıkamazsak tekrarlarız ve kazanana ulaşana kadar bunu kanıtlamak için bazı klinik deneyler yapabiliriz” dedi 2020 yılında kurulan Palo Alto merkezli girişim, bugüne kadar UP 000 adayı değerlendirmelerine olanak sağladığını söyledi

Sayanlar için bu çok fazla ”

İlginçtir ki bu süreç çimento gibi bazı yeni alanlarda bile kullanılıyor Bu yapay zeka modeli, bir sonraki simülasyonun sonucunun nasıl tahmin edileceğini öğreniyor ve bir sonraki molekül adayının seçilmesine yardımcı oluyor

Bir kazanan seçmek

Milyarlarca aday tarandıktan ve yalnızca birkaçına indirildikten veya üretken yapay zeka modeli kullanılarak tasarlandıktan sonra Aionics, müşteri örneklerini doğrulama için gönderir



genel-24

Aionics elektrolite odaklanıyor ve keşfi hızlandırmak ve sonuçta daha iyi piller sunmak için bir AI araç seti kullanıyor Elektrolit malzemelerin doğru karışımını bulduğunuzda, bir EV, şebeke ve hatta elektrikli bir uçak için daha hızlı şarj olan, daha fazla enerji yoğunluğuna sahip bir pil elde edebilirsiniz Lenson Pellouchoud, kurucu ortak ve CTO; Kurucu ortak ve CEO Dr

Aionics ayrıca bilim adamlarının milyonlarca olası formülasyonu veritabanında çalıştırmaya başlamadan önce ayıklamasına yardımcı olmak için OpenAI’nin GPT 4’ü üzerine inşa edilen büyük dil modellerini de kullanmaya başladı

Bu kombinasyonların tümü pil dünyasında önemlidir

Tüm bu süreç, bir şirketin pil için istek listesiyle veya performans profiliyle başlar Venkat Viswanathan Resim katkıları: Aiyonikler

Elektrolitler, AI ile tanışın

Lityum-iyon piller üç kritik yapı taşı içerir Aiyonik bilim insanları, AI ile hızlandırılmış kuantum mekaniğini kullanarak milyarlarca bilinen molekülden oluşan mevcut bir veritabanı üzerinde deneyler yapabilirler Her çalıştırıldığında daha fazla veri üretilir ve sorunu çözmede daha iyi hale gelir Bir tarafta anot (negatif), diğer tarafta katot (pozitif) olmak üzere iki elektrot vardır

Üretken yapay zekaya girin

Aionics, bazı durumlarda üretimsel yapay zekayı da işin içine katarak bunu bir adım daha ileri götürdü

Bu ders kitaplarıyla eğitildikten sonra Yüksek Lisans’lar bilim insanının modeli sorgulamasına olanak tanır Partners’ın da dahil olduğu yatırımcılardan gelen 3,2 milyon dolarlık tohum turu da dahil olmak üzere 3,5 milyon dolar topladı CMU’da doçent olan ve bu programı yöneten Venkat Viswanathan, Aionics’in kurucu ortağı ve baş bilim insanıdır bu Bugün ticari olarak temin edilebilen kaç tane molekül mevcut? Onlara beşli gruplar halinde bakmaya başlayın (pillerdeki elektrolit malzemeleri yapmak için kullanılan tipik kombinasyon) ve 10’un 47’nci kuvvetine kadar çıkar

Chatbot özelliğini açıklarken, “Bence alanımız için iyi olan şey, belirli gerçekleri aramamamız, tasarım ilkelerini aramamızdır” dedi


On milyar “Bu sadece bir sonraki seviye etkileşimi sağlıyor” dedi ve sohbet robotunu eğitmek için kullanılan kaynaklara işaret edilerek her şeyin doğrulanabileceğini ekledi Katalizör keşfine yönelik aiyonik yaklaşım da yatırımcıların ilgisini çekti açıkladı “Eğer ders kitabınızla konuşabilseydiniz ona ne sorardınız?” dedi Sendek Bir elektrolit tipik olarak ortada bulunur ve şarj ve deşarj sırasında iyonları elektrotlar arasında hareket ettirmek için kurye görevi görür